AI生成內容浪潮來襲,加速產業的數位化升級

AI生成內容浪潮來襲,加速產業的數位化升級
超過140位專家學者共襄盛舉,探討AI生成內容技術在藝術、商業領域的應用與趨勢

台灣,台北市  2022年12月23日

2022年11月30日,美國AI研究機構OpenAI發表了新一代的聊天機器人ChatGPT。 ChatGPT可以回答問題、創作劇本、寫程式、寫歌詞,一週內吸引百萬人次使用。ChatGPT,連同2022上半年推出的AI生成繪圖軟體Midjourney、Stable Diffusion…等AIGC工具所引發的熱潮,正式宣告AI生成內容 (AIGC, AI Generated Content) 時代來臨。

因應這股趨勢,由資料視覺化 李慕約公司與台灣一群關心AI生成內容議題的從業者、創作者、專業人士,一起舉辦首屆AIGC 年會,於 2022 年 12 月 22 日晚間 7 點,於台北市集思交通部國際會議中心舉行。本次年會吸引了超過 140 位來自科技、藝術設計、新聞出版、遊戲、教育、金融、法律…等領域,對 AIGC應用與趨勢感興趣的人報名參加。大會中展示了多個透過AIGC工具創作的圖片、應用程式工具,也從法律、電腦科學角度探討未來AIGC的發展與潛力,讓現場聽眾看見台灣AIGC社群的能量。

此外,台灣第一個彙整AIGC創作作品的網站—AIGC Station (https://aigcstation.com/),也在此次大會中正式上線。未來將打造成為AIGC創作者、同好者交流分享的平台。

本次年會共邀請9位講者,分別從藝術創作、商業應用、趨勢發展三大層面發表各自的作品與觀點。

AIGC的藝術創作

在藝術創作領域,已經有諸多創作者採用Midjourney、Stable Diffusion等AI繪圖工具進行創作。實踐大學媒體傳達設計系講師高捷,與AI藝術創作者鳥巢在大會中展示多幅採用AIGC工具創作的作品。高捷運用AIGC工具將抽象化概念化為具體圖畫。不用模特兒、不用實景拍攝,僅用AIGC工具打造寫實的「類攝影作品」。鳥巢則展示用AIGC工具創作的、具電影畫面感的圖片。他也提出「AI導演論」,認為AIGC工具的誕生,讓具有創作點子的創作者,可以更輕鬆的完成一項需要各方面專業技能的作品。

AI 藝術創作者 鳥巢
實踐大學媒體傳達設計系講師 高捷

AIGC的商業應用

AIGC如何在產業端落地、實際應用在商業世界中,備受大眾矚目。本次大會共有5位講者,從產業面角度,展示AIGC如何幫助企業與法人加速營運效率。

李慕約有限公司共同創辦人李慕約展示如何用AIGC工具在新聞業。GPT-3可快速篩選原始新聞數據、資訊,並且自動為讀者客製化他們關注的資訊。他認為AIGC工具在未來產生兩股拉扯的力量:更多AI生成內容將產製大量令人上癮的內容,但同時,也讓更多內容創作者能掙脫包袱,基於心中所愛而創作。

李慕約有限公司共同創辦人 李慕約

AI新創公司 InfuseAI的共同創辦人薛良斌展示,如何用AIGC工具打造可加速企業商業流程的小工具。他用GPT3的API結合Google Sheet,打造可大量客製化信件內容的應用程式。也可用AIGC工具自動產生簡報、打人事考績評語...等。

InfuseAI 共同創辦人 薛良斌

玉山銀行智能金融處主管林鉦育展示如何將AIGC作為銀行業篩選黑名單的工具。用ChatGPT快速辨別新聞中的「個人黑名單」,作為銀行風險控管時的輔助工具。他也提到由於ChatGPT仍存在準確度問題,所以仍需為ChatGPT設立把關模式。

玉山銀行智能金融處主管 林鉦育

政大傳播學院助理教授李怡志展示如何用AIGC工具應用於設計教育領域。他使用AIGC工具快速創作提供學生臨摹參考的資料視覺化底圖、排版、風格,讓學生透過探索本體、認識解構、認識版面、組合風格,開始資料視覺化的設計。

政大傳播學院助理教授 李怡志

雷亞遊戲執行長游名揚則展示AIGC工具在遊戲產業的應用,如制定角色名字、招式、翻譯,也可以繪製道具、圖示、宣傳素材...等。他認為AIGC工具將幫助人類抽象化的概念落地,並且在未來成為創意產業的主流製程之一。

雷亞遊戲執行長 游名揚

AIGC的趨勢與未來

當大量內容透過AIGC工具完成,法律上究竟如何認定智慧財產權?而AIGC的發展仍有哪些挑戰?

律師侯宜秀認為AIGC時代來臨,著作權將衍生更多爭議。她從法律觀點來看,人與AI是協作關係,使用AIGC進行創作時,使用者須查看該AIGC工具所標註的授權內容。其次,從美國目前相關訴訟看來,若使用者要宣稱擁有著作權,法律上會著重在產製過程中,是否有加入人類的「創意」。

台灣人工智慧學校秘書長 侯宜秀律師

美國維吉尼亞大學(University of Virginia)電腦科學系新任助理教授郭彥伶,則從電腦科學的角度來看AIGC現在的優勢與挑戰。她認為,AIGC工具能讓生手都能快速產製內容,但仍有其侷限性,如缺乏原創性、個人經驗,亦尚無法推理他人心智狀態。但人類透過與AI模型互動,可以提供AI更好的指令,並從AI的回饋中學習新的做法。可以期待未來在內容產製上,人類與AI共創的正向循環。

美國維吉尼亞大學(University of Virginia)電腦科學系新任助理教授 郭彥伶
本新聞稿由 ChatGPT 協助產出

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